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새로 나온 나노바나나 2.1, 얼마나 좋을까요?

궁금하실 것 같아 이미지·가격·다양한 실무 사례로 대신 비교해드렸습니다.

한글 메뉴판부터 견적서·패키지·캐릭터·만화·동화까지. OpenAI GPT Image 2.5 Flare·Sunburst와 같은 프롬프트로 10개 과제, 원본 30장을 만들었습니다.

어디서 잘하고, 어디를 고쳐야 할까요? 이미지 한 장에 얼마가 들까요?
결과 이미지·원문 프롬프트·장당 가격·용도별 추천을 한 화면에 모았습니다.

비교 결과 보기 → https://blog.seolcoding.com/image-bench/
자세한 실험 이야기 → https://blog.seolcoding.com/posts/nano-banana-image-bench/

※ 모델별 최초 응답 1장씩 비교한 사례이며, 가격은 API 사용량 기준 산정액입니다.

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새로 나온 나노바나나 2.1, 얼마나 좋을까요?

한글도 잘 쓸까요? 만화 속 캐릭터와 이야기도 유지할까요?
그리고, 이미지 한 장에 얼마가 들까요?

궁금하실 것 같아 이미지·가격·다양한 실무 사례로 대신 비교해드렸습니다.

비교 대상은 Google Nano Banana 2.1과 OpenAI GPT Image 2.5 Flare·Sunburst.
같은 프롬프트로 메뉴판·견적서·패키지·캐릭터·만화·동화와 기초 이미지까지 10개 과제, 원본 30장을 만들었습니다.

이번 사례에서는 이렇게 달랐습니다.
• 한글 메뉴판: 세 모델 모두 메뉴와 가격은 읽혔지만, 조판과 추가 문구가 달랐습니다.
• 만화: 글자가 맞아도 말풍선의 화자나 소품은 틀릴 수 있었습니다.
• 가격: 장당 평균은 나노바나나 약 $0.135, Flare·Sunburst 각각 약 $0.412였습니다.

가격 우선 초안에는 나노바나나, 메뉴·패키지 시안에는 Flare, 캐릭터 기준과 풍부한 장면에는 Sunburst를 출발점으로 골랐습니다. 수정할 부분도 함께 적었습니다.

어떤 모델을 골라야 할지, 실제 이미지를 보고 판단해보세요.
공통 프롬프트·원본·가격·검토를 함께 볼 수 있습니다.
→ https://blog.seolcoding.com/image-bench/
실험 설계와 자세한 설명
→ https://blog.seolcoding.com/posts/nano-banana-image-bench/

과제별 최초 응답 한 장을 비교했습니다. 최대 품질·4K 설정의 원본 해상도는 모델마다 다르며, 모델 전체의 순위를 뜻하지 않습니다.

#나노바나나 #이미지생성AI #AI실무 #설코딩

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표지 → 메뉴판 → 코믹 → 가격 순서로 첨부합니다.