나노바나나 2.1,
얼마나 좋을까요?
새로 나온 나노바나나 2.1.
이미지·가격·다양한 실무 사례로
대신 비교해드렸습니다.
OpenAI GPT Image 2.5 Flare·Sunburst와 같은 프롬프트로 비교했습니다.
이번 10과제의 평균 생성비는 OpenAI 두 모델보다 약 67% 낮았습니다.
가격은 이 이미지의 실제 API 사용량으로 산정했습니다. 원본 100%에서 같은 위치를 확대해 비교할 수 있습니다.
이전 모델·내장 도구와 비교
Codex·AGY 내장 이미지 도구의 실제 생성 결과입니다. 요청 원문은 같아도 도구의 프롬프트 처리·해상도·품질이 다를 수 있습니다. 공식 API 가격으로 계산한 이미지 출력분 참고액을 함께 표시합니다. 실제 구독 청구액은 미확인입니다.
어떤 프롬프트를 썼나
세 모델에 보낸 원문 전체 보기
가성비로 고른다면
장당 가격은 이번 10과제의 평균입니다. 아래 추천은 이 사례의 검토 의견이며, 모델 전체의 순위는 아닙니다.
검토·가격 근거 더 보기 원본 검토 / 내 기록 / 비용 / 벤치 방법
이 과제의 상세 검토와 내 메모
작성자(AI)가 원본을 확인한 관찰입니다. 체크 개수는 공식 벤치 점수가 아닙니다. OCR 미발견은 오탈자 확정이 아닙니다.
이미지를 직접 보고 더 마음에 드는 모델을 골라 주세요.
모델의 정확한 이름과 이미지당 가격·총비용
다른 사람들은 어떻게 벤치했나
긴 글자와 여러 시점의 이야기를 평가한 공개 벤치를 검토하고, 메뉴 → 문서 → 패키지 → 캐릭터 → 코믹 → 동화의 여섯 제작 과제로 옮겼습니다.
비교 조건
- 과제마다 같은 원문으로 각 모델의 최초 응답 1장씩 비교했습니다. 다시 생성해 좋은 결과를 고르지 않았습니다.
- OpenAI는 max 품질, Google은 4K 설정입니다. 모델별 원본 크기·형식이 달라 같은 해상도나 계산량을 통제한 실험은 아닙니다.
- 코믹·동화에는 Sunburst의 첫 캐릭터 시트를 세 모델 모두에 참조로 보냈습니다. 참조의 출처가 결과에 영향을 줄 수 있습니다.
- 한글 받침·숫자·가격 대응은 눈 검토와 OCR 원문 대조를 함께 사용했습니다. OCR에서 못 찾은 글자를 자동 실패로 판정하지 않았습니다.
- 상업 납품 전에는 문구 교정과 인쇄 조판이 필요합니다. 단일 생성으로 반복 안정성이나 모델 전체의 우열을 결론 내릴 수 없습니다.
모션그래픽으로 옮길 스토리라인
여섯 제작 과제, 장면당 8초. 프롬프트 → 세 이미지 → 차이와 가격 → 용도별 선택 순서로 비교합니다. 영상은 아직 렌더하지 않았습니다.
48초 스토리보드 JSON이번 벤치 30장 생성비 $9.60사용량 기준 산정 · 전체 제작비와 최종 청구액은 상세에서 확인